🤖 科技合作打造: 由Cali Group、Miso Robotics和PopID合作，利用生物识别简化订单支付系统，几乎消除了烹饪中的失误和烧伤。
在渲染移动人物的视觉外观时，面对摄像头视野被遮挡的问题是一项巨大的挑战。大多数现有研究在理想条件下渲染3D人物，要求场景清晰且无障碍。然而，在真实世界场景中，可能会有障碍物阻挡摄像头视野，导致人物出现部分遮挡，这使得这些传统方法无法应用。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2401.01792.pdf
为了解决这个问题，HandRefiner提出了一种条件修补方法，可以在不改变图片其他部分的情况下，修正那些形状不正常的手部图像。
我在TypeScript、JavaScript、Dart和Python中使用了Copilot。有时，它会让我感觉它读懂了我的想法，准确地生成了我想要的代码，这很惊人!然而，这样的时刻很少，每个月只有几次。